Ein E-Commerce-Team aus AI-Agents für SEO, Kampagnen, Conversion und Shop-Entwicklung. Hier erfährst du, wie Paperclip die Arbeit organisiert und wie du eine eigene Growth-Org einrichtest.
Yves SchleichAI-Operator für E-Com Brands · Anleitung und Startvorlage
Paperclip ist eine Open-Source-Plattform, mit der du die Arbeit mehrerer AI-Agents organisierst. Du legst ein Ziel fest, besetzt Rollen und verteilst Aufgaben. Im Board siehst du, wer woran arbeitet, welche Ergebnisse vorliegen und wo eine Entscheidung gebraucht wird.
Die eigentliche Arbeit erledigen angebundene Agents, zum Beispiel mit Claude Code oder Codex. Paperclip organisiert ihre Aufträge, Zuständigkeiten, Läufe und Freigaben. Die Fachkenntnisse und Zugänge musst du für dein Team ergänzen.
Die Plattform ist ein eigenständiges Projekt: Paperclip auf GitHub.
Mein E-Commerce-Preset umfasst zehn Rollen. Der Growth Lead übernimmt in Paperclip die CEO-Rolle. Die anderen neun berichten an ihn. Für den Einstieg besetzt du nur die Rollen, die dein erster Auftrag braucht.
Führt das Team
Übersetzt das Geschäftsziel in Aufträge, priorisiert und führt die Ergebnisse zusammen. Die Entscheidung über Budget und Veröffentlichung bleibt bei der verantwortlichen Person.
Ergebnis: Ein priorisierter Plan mit Zuständigkeiten, offenen Entscheidungen und den Links zu den Ergebnissen.
Ads & Creatives
Plant bezahlte Kampagnen und Creative-Tests. Formuliert Zielgruppen, Anzeigen und Testhypothesen auf Basis der Marke und der verfügbaren Leistungsdaten.
Ergebnis: Ein Kampagnenplan mit Anzeigenvarianten, Budgetvorschlag und messbarer Testhypothese.
Google & AI-Suche
Prüft Auffindbarkeit, Suchintention, technische Grundlagen und Inhalte. GEO steht für die Sichtbarkeit in generativen Suchsystemen, etwa AI-Antworten.
Ergebnis: Belegte Seitenprobleme, priorisierte Keywords und konkrete Vorschläge für Kategorien und Produktseiten.
Organische Inhalte
Entwickelt Themen, Posts und Formate aus den Fragen der Zielgruppe und dem vorhandenen Markenmaterial.
Ergebnis: Ein Redaktionsplan und ausgearbeitete Posts, die zur Freigabe bereitstehen.
Produktseite & Kaufprozess
Untersucht, was Besucher vom Kauf abhält. Verbindet Seitenprüfung und Nutzungsdaten mit konkreten Änderungsvorschlägen.
Ergebnis: Eine nachvollziehbare Hypothese, ein Entwurf und ein Plan, wie die Wirkung geprüft wird.
E-Mail & Wiederkauf
Prüft Kundenansprache, Segmente und wiederkehrende E-Mail-Strecken. Plant Verbesserungen auf Basis der verfügbaren Kundendaten.
Ergebnis: Zum Beispiel eine überarbeitete Welcome-Strecke mit Ziel, Texten, Auslösern und Messplan.
Setzt Shop-Änderungen um
Baut freigegebene Änderungen an Theme und Storefront. Arbeitet für Theme-Änderungen auf einem unveröffentlichten Theme und liefert eine prüfbare Vorschau.
Ergebnis: Eine funktionierende Vorschau mit den Änderungen und technischen Prüfergebnissen.
Marke & Kundenverständnis
Schärft Zielgruppe, Nutzenversprechen und Markensprache. Liefert die Grundlage, auf der Texte, Kampagnen und Gestaltung entstehen.
Ergebnis: Ein belegtes Positionierungsbriefing und klare Vorgaben für die Kommunikation.
Zahlen & Experimente
Prüft Datenqualität, Tracking und Kennzahlen. Unterscheidet Beobachtungen von Annahmen und plant, wie sich eine Veränderung bewerten lässt.
Ergebnis: Eine nachvollziehbare Ausgangslage mit Datenquellen, Messlücken und einem Auswertungsplan.
Prüft unabhängig
Prüft das Ergebnis gegen den Auftrag und die vorher festgelegten Kriterien. Gibt konkrete Fehler zur Korrektur zurück.
Ergebnis: Ein nachvollziehbarer Prüfbericht mit Ergebnis, Belegen und noch offenen Punkten.
Copywriting und Creative-Arbeit stecken in den ausführenden Rollen. Eine zusätzliche Führungsebene brauchst du für dieses Setup nicht.
Die passenden Fach-Skills findest du in der E-Commerce-Skill-Sammlung. Die Sammlung zeigt die Wissensbausteine; dieser Guide erklärt, wie daraus eine arbeitende Organisation wird.
Ein Beispiel: Eine Kategorieseite soll besser zur Suchintention passen und Besuchern die Produktauswahl erleichtern. So ist der Ablauf im Setup vorgesehen:
Welche Seite, für welchen Markt, welche Probleme? Du gibst bekannte Zahlen und Grenzen mit.
SEO untersucht Suchintention und Inhalte. Conversion prüft die Kaufentscheidung. Data & Insights schaut auf die vorhandenen Zahlen.
Das Team legt den konkreten Änderungsvorschlag mit Begründung und Messplan vor.
Der Engineer setzt den freigegebenen Vorschlag auf einem unveröffentlichten Theme um. QA prüft die Vorschau gegen den Auftrag und gibt Fehler zurück.
Du bekommst die Vorschau, Prüfergebnisse und offene Punkte. Nach der Veröffentlichung lässt sich die Wirkung anhand des Messplans beurteilen.
Das ist ein Beispiel für den vorgesehenen Arbeitsablauf. Ob er in deiner Company funktioniert, prüfst du mit einem vollständigen ersten Durchlauf.
Der kostenlose E-Commerce-Audit prüft deinen Shop auf Sichtbarkeit und Conversion.
Kostenlosen Audit anfordernFür den lokalen Einstieg brauchst du einen Rechner mit Node.js ab Version 24.11. Den vollständigen Installationsweg, einschließlich pnpm-Einrichtung, findest du in der offiziellen Installationsanleitung.
Wenn du bereits mit einem Coding-Agent arbeitest, kannst du ihm diesen Auftrag geben:
Hilf mir, Paperclip lokal nach der offiziellen Anleitung zu installieren: https://docs.paperclip.ing/guides/getting-started/installation/ Prüfe zuerst die Voraussetzungen auf meinem Rechner. Erkläre mir nötige Entscheidungen und richte danach mit mir eine erste Company ein. Zugangsdaten gebe ich selbst ein.
Nach Einrichtung der Voraussetzungen startest du das Onboarding als normaler Benutzer:
npx paperclipai@latest onboard --yes
Öffne anschließend localhost:3100. Für den späteren Start nutzt du npx paperclipai run.
Eine installierte Plattform kennt deine Brand noch nicht. Diese sechs Schritte verbinden das Team mit deinem Geschäft.
Lege eine Company für deine Brand an. Beschreibe ein überprüfbares Ziel mit Zeitraum und Datenquelle. Hinterlege ein Budget für die AI-Nutzung, bevor du regelmäßige Läufe aktivierst.
Dokumentiere Zielgruppe, Sortiment, Märkte, Markensprache, verfügbare Zahlen und Einschränkungen. Alle Rollen brauchen Zugang zu derselben aktuellen Quelle. Die Startvorlage enthält ein ausfüllbares Dokument.
Lege zuerst den CEO an und nenne ihn fachlich Growth Lead. Ergänze die benötigten Rollen und ordne sie ihm zu. Hinterlege das jeweilige Rollenprofil als Arbeitsanweisung. Verbinde für jeden Agent eine unterstützte Runtime und teste die Verbindung.
Wähle die Skills passend zum Auftrag und installiere sie in der jeweiligen Agent-Umgebung. Prüfe, ob der Agent ihre Dateien tatsächlich lesen und verwenden kann. Ein verlinkter Skill allein ist noch nicht installiert.
Für SEO etwa Search Console, für Verhalten GA4, für Anzeigen das Ads-Konto und für Umsetzung den Shopify-Shop. Verbinde zuerst nur das, was der Auftrag braucht. Teste Lesezugriffe, bevor du Schreibrechte freigibst.
Lege fest, wer Ergebnisse prüft und wer über Veröffentlichung, Versand oder Budgetänderungen entscheidet. Der Ersteller prüft sein Ergebnis technisch; eine andere Rolle übernimmt die unabhängige Abnahme.
Zehn reduzierte Rollenprofile, ein Brand-Kontext und der erste Auftrag. Von Path to AI als Einrichtungshilfe verfasst.
ZIP mit Textdateien. Manuelle Einrichtung, kein Paperclip-Importpaket. Fach-Skills, Modelle und Datenzugänge richtest du separat ein.
Starte mit einer Seite und einem klaren Ergebnis. Ersetze die eckigen Klammern und weise den Auftrag dem Growth Lead zu.
Prüft die Kategorieseite [URL] für [Zielgruppe und Markt]. Ziel: [konkretes Ziel] anhand von [Kennzahl, Datenquelle und Zeitraum]. 1. SEO und Conversion prüfen die Seite. Data & Insights prüft die verfügbaren Zahlen. 2. Der Growth Lead wählt einen konkreten Verbesserungsvorschlag und begründet die Priorität. 3. Erst nach Freigabe des Vorschlags setzt Shopify Engineering ihn auf einem unveröffentlichten Theme um. 4. Eine andere Rolle prüft das Ergebnis unabhängig gegen die vereinbarten Kriterien. Ergebnis: Befunde mit Quellen, Änderungsvorschlag, bei freigegebener Umsetzung eine Vorschau, Prüfbericht und Messplan. Fehlende Daten benennen. Keine Veröffentlichung, keine Änderungen am Live-Theme, keine zusätzlichen Ausgaben ohne Freigabe.
Erst wenn der vollständige Ablauf funktioniert, ergänzt du weitere Rollen und wiederkehrende Aufträge.
Paperclip steht unter der MIT-Lizenz. Für den Betrieb können Hosting, AI-Nutzung und angebundene Dienste kostenpflichtig sein. Die Gesamtkosten hängen von Modellen, Laufhäufigkeit und Aufgaben ab. Hinterlege Budgets und prüfe den Verbrauch in den ersten Läufen.
Die Startvorlage liefert Rollen und eine Struktur für die Einrichtung. Ein arbeitendes Team entsteht erst mit Brand-Kontext, Fach-Skills, passenden Zugängen, geprüften Übergaben und klaren Freigaben. Ein Organigramm allein belegt noch keine funktionierende Zusammenarbeit.
Du kannst mit den Rollen für deinen ersten Auftrag starten und später ergänzen. Für eine Seitenanalyse brauchst du zum Beispiel noch keinen CRM-Agent und keine Schreibrechte im Shop.
Die Organisationsstruktur lässt sich auch für andere Shopsysteme verwenden. Die enthaltene Engineering-Rolle ist auf Shopify ausgerichtet. Für ein anderes Shopsystem brauchst du passende Werkzeuge und technische Arbeitsanweisungen.
Paperclip unterstützt mehrere Companies. Wie gut Daten und Zugänge technisch getrennt sind, hängt zusätzlich von Runtime, Dateisystem und Berechtigungen ab. Prüfe diese Grenzen vor dem Einsatz für mehrere Kunden.
Ein Skill liefert einem Agent die Methode für eine bestimmte Aufgabe. Paperclip ergänzt die Organisation: Aufträge, Verantwortliche, Delegation und Laufhistorie. Die Fach-Skills bleiben Teil deiner Agent-Umgebung.
Starte mit dem kostenlosen E-Commerce-Audit. Wenn du das Growth-Team gemeinsam für deinen Shop einrichten möchtest, besprechen wir Ziel, Daten und den ersten Auftrag.