Claude plant deine Kampagnen als Performance Marketing Manager, schreibt deine Produkttexte als Copywriter und baut deine E-Mail-Flows als Lifecycle Manager. Darüber steht ein Growth Lead, der die Umsatzzahl verantwortet und die Arbeit verteilt.
13 Rollen, 38 Skills, alle kostenlos. Klick eine Rolle an, und du siehst ihre Skills.
Dieselben Skills als Liste nach Rollen Die Rollen als Agent-Team in Paperclip
Der Growth Lead steuert, alle anderen Rollen setzen um. Strategy und Insights und Engineering hängen gestrichelt am Growth Lead, weil sie allen anderen Clustern zuarbeiten. Engineering hat nur eine Rolle und ist trotzdem ein eigener Cluster, weil es für jeden anderen im Shop baut. Operations mit Fulfillment, Lager, Supply Chain und Support gehört zu jeder echten Brand und fehlt hier mit Absicht, weil es dafür kaum Skills mit Substanz gibt.
Eine D2C-Brand arbeitet in vier operativen Clustern. Acquisition bringt Traffic in den Shop, Conversion macht daraus Bestellungen, Retention bringt Kunden zum Wiederkauf, und Operations kümmert sich um Lager, Versand und Supply Chain. Quer dazu liegen Positionierung, Kundenwissen und Zahlen, die allen anderen zuarbeiten, und Engineering, das im Shop umsetzt, was jeder Cluster braucht. Operations fehlt hier mit Absicht, weil es dafür kaum Skills mit Substanz gibt und diese Arbeit selten ein Agent übernimmt.
Entscheidend ist die Hierarchie. Es gibt genau eine Leitung, den Growth Lead, und keine zweite. Wird jede Rolle zum Head of irgendwas, wartet am Ende jeder auf jeden. Deshalb ist der Growth Lead die einzige Rolle, die nur steuert: Er zerlegt den Auftrag, verteilt ihn, setzt Budgets und führt die Ergebnisse zusammen. Alle anderen Rollen laden den passenden Skill und liefern ein konkretes Ergebnis ab.
In vielen D2C-Teams arbeiten Acquisition und Retention aneinander vorbei, und niemand verantwortet CAC und LTV zusammen, also was ein Neukunde kostet und was er über die Zeit einbringt. Deshalb liegt der Data und Growth Analyst quer im Team, und der Growth Lead verantwortet die eine Zahl, auf die alles einzahlt: den Umsatz. Lässt du die Rollen als Agents in Paperclip arbeiten, hängt jede Aufgabe an diesem Ziel.
Du kannst das Team auch fertig besetzt bekommen, mit mir als AI-Operator, der die Arbeit an deinem Shop umsetzt.
Gespräch vereinbarenEin Skill ist das Vorgehen eines Experten als Anleitung für Claude: Methode, Reihenfolge, Checkliste, oft mit Referenzen und kleinen Skripten. Claude lädt ihn selbst, sobald deine Aufgabe zu seiner Beschreibung passt.
Ohne Skill antwortet Claude allgemein. Mit dem SEO-Skill prüft Claude eine Seite jedes Mal nach demselben Vorgehen wie ein SEO-Experte, mit derselben Reihenfolge und derselben Checkliste. Mit dem Klaviyo-Skill denkt Claude in Flows von Welcome bis Win-back wie eine E-Mail-Marketerin. Mit dem Shopify-Skill geht Claude Produktseite, Warenkorb und Checkout so durch, wie es ein Conversion-Spezialist tun würde.
Für jede dieser Rollen buchst du sonst eine Freelancerin oder eine Agentur, schnell vier- bis fünfstellig im Monat. Ein Skill bringt ihr Vorgehen mit, kostenlos auf GitHub, und Claude wendet es genau dann an, wenn die Aufgabe ansteht.
Du kannst beliebig viele installieren. Claude wählt im Gespräch selbst den passenden und kombiniert mehrere, wenn eine Aufgabe das verlangt. Darauf baut das Org-Chart weiter unten auf: Jede Rolle ist ein Bündel solcher Skills.
Zwei Sammlungen installierst du vollständig, weil ihre Skills zusammenarbeiten. Sie verbinden Claude mit deinem Shop und deinen Daten. Alle Rollen weiter unten arbeiten auf dieser Grundlage.
Audit, Report und Theme-Migration für Shopify-Shops, direkt in Claude Code. Elf spezialisierte Agents werten Shopify, GA4, Search Console, Google Ads und die AI-Suche gemeinsam aus, daraus entstehen konkrete Maßnahmen, die du direkt umsetzen kannst. Dazu kommen ein Report jeden Monat und ein kurzer Wochenstand. Ohne Zugänge reicht die Shop-URL für ein Audit Light.
Gibt Claude die aktuelle Shopify-Dokumentation und die API-Schemas, prüft Code für GraphQL, Liquid und UI-Extensions vor dem Einsatz und verwaltet den Shop über die Shopify CLI. Damit arbeitet Claude mit dem heutigen Stand von Shopify statt mit dem Stand seines Trainings. Das Toolkit sendet standardmäßig Nutzungsdaten an Shopify, in Claude Code auch deine letzte Nachricht. Abschalten lässt sich das mit OPT_OUT_INSTRUMENTATION=true.
Jetzt die Rollen im Einzelnen, Cluster für Cluster. Zu jeder Rolle steht, wofür sie da ist, zu welchen Skills sie greift und was jeder Skill genau tut. Manche Skills stehen bei zwei Rollen, weil beide sie brauchen. Wo es für eine Rolle nichts Brauchbares gibt, steht das dort.
Drei Arbeitsweisen, die jede Rolle braucht. grill-me sorgt dafür, dass Claude dich vor dem Bauen ausfragt, statt einfach loszulegen. skill-creator macht aus wiederkehrender Arbeit einen eigenen Skill, und die Datei-Skills machen aus Ergebnissen fertige Excel-, Word- und PowerPoint-Dateien.
Bringt Claude dazu, dich vor dem Bauen gründlich zu interviewen, statt sofort loszulegen. Die Fragen kommen in Runden, jede mit einer empfohlenen Antwort, die du mit Ja übernimmst, und Claude legt erst los, wenn ihr beide denselben Plan vor Augen habt. Startet nur, wenn du ihn aufrufst, am besten vor jedem größeren Auftrag wie einem Relaunch oder einer Kampagne.
Baut und testet Skills. Claude fragt ab, was der Skill können soll, schreibt ihn, lässt Testaufgaben mit und ohne Skill laufen und zeigt dir die Ergebnisse nebeneinander, bis er sitzt. Der Weg, sobald aus einer wiederkehrenden Aufgabe wie eurem Standard für Produkttexte eine feste Arbeitsweise werden soll.
Liest und baut Excel-, Word- und PowerPoint-Dateien. Excel mit echten Formeln statt getippter Werte und einer Prüfung, dass keine Formel einen Fehler liefert. Word-Dokumente auf Wunsch mit Änderungsverfolgung, Präsentationen auch auf eurer eigenen Vorlage.
Die einzige Leitung im Team. Der Growth Lead verantwortet die Umsatzzahl, zerlegt jeden Auftrag, verteilt ihn an die passenden Rollen, setzt Budgets und führt die Ergebnisse zusammen. An der Produktseite arbeitet er nicht selbst. Er entscheidet, was wann passiert und warum. Ohne diese Rolle legen alle gleichzeitig los, und niemand hält die Richtung.
Prüft einen Shopify-Shop aus Marketing-Sicht in zwölf Schritten, von Tracking und Funnel über Produkt- und Kategorieseiten, Warenkorb und Checkout bis zu E-Mail, Paid Media und App-Stack, jeweils gegen Benchmarks. Mit dem Admin-API-Token einer eigenen Shopify-App rechnet er auf deinen echten Bestellungen und Produkten, ohne Token berät er. Die Benchmarks stammen aus dem US-Markt.
Wertet GA4 aus: Traffic-Quellen, Seiten mit hoher Bounce Rate, Engagement, Conversions und E-Commerce-Transaktionen, auch im Zeitvergleich. Daraus leitet er Empfehlungen mit Priorität ab. Braucht einen Service-Account mit Lesezugriff auf die Property und greift nur lesend zu.
Legt die eine Kennzahl fest, an der sich das ganze Team ausrichtet, dazu drei bis fünf Input-Metriken, die sich kurzfristig bewegen lassen. Vorher ordnet er das Geschäftsmodell ein und prüft die Kennzahl an sieben Kriterien, etwa ob sie kundenzentriert und beeinflussbar ist.
Office Hours stellt die unbequemen Fragen, die Y Combinator Gründern stellt: Gibt es echte Nachfrage, was nutzen Kunden heute stattdessen, was ist die kleinste Version, die sich verkauft. Das CEO-Review prüft einen Plan darauf, ob er zu groß oder zu klein gedacht ist, und ist auf Software-Vorhaben wie einen Shop-Umbau zugeschnitten. Beide laufen nur mit gstack, der Rest des Repos ist Engineering.
Dieser Cluster bringt qualifizierten Traffic in den Shop, bezahlt, organisch und über Creatives, die überhaupt erst Aufmerksamkeit erzeugen. Ist er schwach, optimieren alle anderen Rollen einen Shop, in den kaum jemand kommt.
Kauft die Nachfrage ein, die organisch nicht schnell genug kommt. Baut, optimiert und skaliert Kampagnen auf Google, Meta und TikTok und steuert auf einen profitablen ROAS, also den Umsatz je Euro Werbebudget.
Prüft ein Google-Ads-Konto für Search, Shopping und Performance Max mit 74 Prüfpunkten in sechs Bereichen, von Conversion-Tracking über verschwendetes Budget und negative Keywords bis zu Kontostruktur, Anzeigen und Einstellungen. Am Ende stehen eine Gesamtnote von 0 bis 100, schnelle Verbesserungen und ein Aktionsplan. Für den Zugriff aufs Konto braucht er die Google Ads API.
Prüft Meta-Werbekonten für Facebook und Instagram mit 46 Prüfpunkten: Pixel und Conversions API, Abwechslung und Ermüdung der Creatives, Kontostruktur und Zielgruppen. Dazu feste Regeln, etwa Käufer aus Prospecting-Kampagnen ausschließen und Events von Pixel und API deduplizieren. Ergebnis ist eine Gesamtnote mit Aktionsplan, die Benchmarks rechnen in US-Dollar.
Berät zu TikTok-Werbung: Kampagnenziele, Formate von In-Feed über Spark Ads bis zu Anzeigen für den TikTok Shop, der Hook in den ersten drei Sekunden und wann Creatives ausgetauscht werden. Mit einer Checkliste aus zehn Punkten für Pixel, Events API und Targeting. Er braucht keinen Zugang und arbeitet mit dem, was du ihm gibst.
Wertet die Werbung von drei bis fünf Wettbewerbern aus öffentlichen Bibliotheken aus, etwa der Meta Ad Library und dem Google Ads Transparency Center. Er ordnet die Anzeigen nach Botschaft, Funnel-Stufe und Format und zeigt, welche Blickwinkel keiner nutzt. Ergebnis ist ein Bericht, eine Sammlung von Vorlagen oder ein Creative Brief.
Die Brücke zwischen Paid und Brand. Liefert die Ad-Angles, also die Blickwinkel, aus denen eine Anzeige das Produkt verkauft, dazu Headlines und Visuals. Im D2C entscheidet das Creative über eine Kampagne, nicht das Bidding.
Für Ad-Angles gibt es keinen Skill mit Substanz, der für Shops gebaut ist. Die Blickwinkel holst du deshalb aus den Bewertungen deiner Kunden, mit product-review-analysis beim Customer und Market Insights Analyst, und die Texte mit copywriting beim Copywriter.
Erstellt und optimiert Marketing-Bilder, von Social-Grafiken im passenden Format je Plattform über Produkt-Mockups bis zu Bannern und Vorschaubildern für geteilte Links. Er hilft bei der Wahl des Bildmodells, baut die Prompts und komprimiert die Ergebnisse als WebP. Die Beispiele kommen aus Software, die Regeln gelten für Shops genauso.
Produziert Marketing-Videos mit AI-Modellen wie Veo 3, Runway und Kling, mit Avataren oder programmatisch aus Vorlagen, dazu Schnitt und Zuschnitt für Social. Gut für Produktvideos und Social-Clips in Serie aus einer Vorlage. Die Tools kosten je nach Anbieter extra.
Baut den Kanal, der ohne Werbebudget liefert. Sichtbarkeit in Google und in den Antworten von ChatGPT, Perplexity und Google AI, Content, der Suchanfragen abfängt, und Präsenz auf Social. Langsamer als Paid, dafür wächst die Wirkung mit jedem Monat.
Kompletter SEO-Audit aus der URL. Er crawlt bis zu 500 Seiten, erkennt den Geschäftstyp und verteilt die Prüfung an spezialisierte Agents für Technik, Content, Schema, Performance, AI-Suche und bei Shops E-Commerce. Am Ende stehen eine Gesamtnote von 0 bis 100 und ein Aktionsplan nach Dringlichkeit.
Prüft Produktseiten auf Titel, Meta-Description, Bilder, Content und interne Links, dazu das Produkt-Schema, also die strukturierten Daten, aus denen Google Preis und Verfügbarkeit liest. Mit einem kostenpflichtigen DataForSEO-Konto kommen Google-Shopping-Marktdaten, Amazon und Keyword-Lücken gegenüber dem Wettbewerb dazu. Produktseiten und Schema prüft er auch ohne.
Prüft, ob ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews deine Inhalte finden und zitieren können. Dazu gehören der Zugang der AI-Crawler in der robots.txt, die llms.txt, die Zitierbarkeit einzelner Absätze und Signale für Marke und Autorität. Ergebnis ist ein Wert von 0 bis 100 mit den fünf wichtigsten Maßnahmen.
Technisches SEO in neun Bereichen: Crawlbarkeit, Indexierung, Sicherheit, URL-Struktur, Mobile, Core Web Vitals, strukturierte Daten, JavaScript-Rendering und IndexNow. Für Shops vor allem wichtig bei Filter-URLs, Ladezeit und Inhalten, die erst per JavaScript entstehen. Ergebnis ist eine Note je Bereich mit Maßnahmen nach Dringlichkeit.
Findet, prüft und erzeugt strukturierte Daten als JSON-LD, etwa für Produkt, Angebot, Organisation und Breadcrumbs. Er markiert fehlende Pflichtfelder und veraltete Typen und liefert fertigen Code zum Einbauen. Nach jedem größeren Umbau am Theme.
17 Skills für Posts, Hooks, Reel-Skripte, Karussells und das eigene Profil. Alle lesen eine Stimme, die ein Skill vorher aus deinen Schreibproben baut. Der Schwerpunkt liegt auf LinkedIn, deshalb passen sie vor allem für den Account des Founders.
Kostenlos über seine Website: Caption Writer, Content Repurposer, Trend Analyst, Social SEO Researcher, Monthly Content Planner, Hook Generator, Story und Reel Scriptwriter, Campaign Strategist und ein Performance Analyst, der aus einem CSV-Export von Meta, LinkedIn oder TikTok einen Bericht macht. Alle neun lesen ein gemeinsames Markenprofil, das beim ersten Start sechs Fragen stellt.
Holt mehr aus dem Traffic, der schon da ist, vom ersten Eindruck über die Produktseite bis zum Checkout. Oft der schnellste Weg zu mehr Umsatz, weil dafür kein zusätzliches Werbebudget nötig ist.
Findet, wo im Funnel Umsatz verloren geht, und behebt die Stelle, ob auf der Produktseite, im Warenkorb oder im Checkout. Die Rolle, an die du denkst, wenn jemand sehen soll, wo Geld liegen bleibt.
Prüft einen Shopify-Shop aus Marketing-Sicht in zwölf Schritten, von Tracking und Funnel über Produkt- und Kategorieseiten, Warenkorb und Checkout bis zu E-Mail, Paid Media und App-Stack, jeweils gegen Benchmarks. Mit dem Admin-API-Token einer eigenen Shopify-App rechnet er auf deinen echten Bestellungen und Produkten, ohne Token berät er. Die Benchmarks stammen aus dem US-Markt.
Plant Tests von der Hypothese über die Stichprobengröße bis zur Auswertung, und klärt, ab wann ein Ergebnis zählt. Dazu ein Backlog für Experimente mit Priorisierung, damit aus einzelnen Tests ein laufendes Programm wird. Branchenneutral gebaut und deshalb auch für Produkt- und Checkout-Seiten brauchbar.
Prüft GTM-Container in acht Schritten, von Conversion-Tracking über Tags, Trigger und Variablen bis zu Namen und Consent Mode. Er findet Fehler beim Auslösen und setzt Consent Mode v2 auf, damit GA4, Google Ads und Meta nach der Einwilligung sauber messen. Grundlage ist ein Export des Containers.
Übersetzt die Positionierung in Worte, die Kunden verstehen und denen sie glauben, vom Hero der Startseite bis zur Produktbeschreibung. Klarheit vor Cleverness und die Sprache der Kunden statt der eigenen.
Schreibt Texte für Startseite, Landingpages, Kategorien und Produktseiten. Vorher klärt er Ziel, Zielgruppe und Angebot, danach liefert er den Text mit Begründung und zwei, drei Varianten für Headline und Call-to-Action. Klarheit vor Cleverness, in der Sprache der Kunden und ohne die Muster, an denen man AI-Texte erkennt.
Schreibt Produkttitel, Bullet Points, Beschreibungen und Keywords für Shopify, Amazon, Etsy, TikTok Shop und weitere Plattformen, jeweils mit deren Zeichengrenzen. Die Keywords zieht er aus den Seiten von ein bis drei Wettbewerbern, die du ihm nennst, und bestehende Texte optimiert er mit Vorher und Nachher. Echte Suchvolumina hat er nicht.
Im D2C entscheidet die Wiederkaufrate über die Profitabilität, nicht der Erstkauf. Dieser Cluster hält Bestandskunden und macht aus Käufern Fans, die wiederkommen und weiterempfehlen.
Arbeitet auf eigenen Kontakten und ist deshalb oft der profitabelste Kanal im ganzen Haus. E-Mail- und SMS-Flows von Welcome bis Win-back, dazu alles, was Abwanderung verhindert.
Prüft einen Klaviyo-Account in vier Phasen: Bestand an Listen, Segmenten und Flows, Einstellungen je Flow und Kampagne, Zustellbarkeit und Datenstruktur, am Ende Empfehlungen mit Testplan. Eine Checkliste mit zehn Flows von Welcome bis Win-back zeigt, was fehlt. Zugriff über den offiziellen Klaviyo-Connector oder einen API-Key mit Leserechten, vorher am besten einmal mit einem Test-Account ausprobieren.
Für die Entwicklerseite von Klaviyo: Event-Tracking auf dem Server und im Shop, Profile, Webhooks mit Signaturprüfung, Rate Limits und Katalog-Sync. Mit einem Ablauf für eigene Integrationen und einem Gesundheitscheck bestehender Anbindungen. Der Skill für den Fall, dass Events oder der Produktfeed nicht sauber in Klaviyo ankommen.
Plant SMS- und WhatsApp-Marketing: wann SMS vor E-Mail gewinnt, Flows von Welcome über den Warenkorbabbruch nach 30 Minuten, 4 und 24 Stunden bis Win-back, Texte in 160 Zeichen und die Wahl der Plattform. Das Recht deckt die USA ausführlich ab, für die EU DSGVO und ePrivacy. Deutsche Besonderheiten aus dem UWG stehen nicht drin, die prüfst du selbst.
Macht aus zufriedenen Kunden einen Wachstumskanal. Empfehlungen, Bewertungen und Community sind der günstigste Traffic, den es gibt, weil andere für dich verkaufen.
Für Referral, Loyalty und Community gibt es keinen Skill mit Substanz, der für Shops gebaut ist. Die vorhandenen Sammlungen denken in Trials und Signups. Was bleibt, ist die Stimme deiner Kunden als Rohstoff. Sobald dein Empfehlungsprogramm steht, lohnt sich hier ein eigener Skill.
Wertet Produktbewertungen aus: Stimmung und Verlauf, Schmerzpunkte nach Häufigkeit und Schwere mit Originalzitaten, wiederkehrendes Lob, Wünsche und der Vergleich mit Wettbewerbern. Daraus leitet er Verbesserungen für Produkt und Produktseite ab, getrennt nach den nächsten 30 Tagen und den nächsten drei Monaten. Die Bewertungen gibst du ihm als Export.
Dieser Cluster arbeitet allen anderen zu. Hier steht, wer ihr seid, für wen, was der Markt sagt und ob die Zahlen stimmen. Ist das unklar, stehen Kampagnen, Texte und Preise darüber auf Sand.
Legt fest, wer ihr seid, für wen und was euch vom Wettbewerb unterscheidet. Erst darauf funktionieren Texte, Kampagnen und Preise. Ist die Positionierung unklar, verpufft alles, was darauf aufbaut.
Deckt auf, wofür Kunden ein Produkt eigentlich kaufen, funktional, emotional und sozial, und gegen welche Alternativen es antritt, auch gegen das Nichtstun. Dazu die vier Kräfte, die einen Wechsel antreiben oder bremsen, und ein Leitfaden für Kundeninterviews entlang der Kaufentscheidung. Vor Naming, Claim und Sortimentsentscheidung.
Baut ein Wertversprechen in sechs Teilen: für wen, welches Problem, wie es vorher war, wie das Produkt hilft, wie es danach ist und welche Alternativen es gibt. Am Ende stehen ein einsatzfertiges Statement und ein Satz zur Positionierung. Ein Durchlauf je Zielgruppe, gut vor neuen Claims.
Die breiteste Rolle im Team und die Faktenbasis für alle anderen. Versteht Kunden, Markt und Wettbewerb, bevor Budget fließt, und ersetzt Annahmen durch das, was echte Kunden in Bewertungen, Tickets und Nachrichten sagen.
Verdichtet Umfragen, Interviews oder Exporte zu genau drei Personas, jede mit ihrem wichtigsten Job, den drei größten Schmerzpunkten, den drei wichtigsten Wünschen und einem unerwarteten Einblick. Lücken in den Daten benennt er. Aus Tickets und Kundennachrichten gefüttert wird das belastbar.
Wertet große Mengen Feedback aus Bewertungen, Umfragen oder Social Listening aus und teilt es in mindestens drei Segmente. Je Segment gibt es einen Stimmungswert von minus 1 bis plus 1, Lob, Schmerzpunkte mit Originalzitaten und zwei, drei Empfehlungen.
Gruppiert Wünsche aus Tickets und Feedback in Themen und wählt die drei wichtigsten nach Wirkung, Aufwand, Risiko und Passung zur Strategie, jeweils mit Begründung, Alternativen und einem günstigen Test. Für die Frage, welche Kundenfrage so oft kommt, dass sie auf die Produktseite gehört.
Wertet Produktbewertungen aus: Stimmung und Verlauf, Schmerzpunkte nach Häufigkeit und Schwere mit Originalzitaten, wiederkehrendes Lob, Wünsche und der Vergleich mit Wettbewerbern. Daraus leitet er Verbesserungen für Produkt und Produktseite ab, getrennt nach den nächsten 30 Tagen und den nächsten drei Monaten. Die Bewertungen gibst du ihm als Export.
Liegt quer im Team, damit jemand CAC, LTV und ROAS zusammen im Blick hat. Misst, testet und liefert vor allem dem CRO und Conversion Manager die Zahlen für jede Entscheidung.
Wertet GA4 aus: Traffic-Quellen, Seiten mit hoher Bounce Rate, Engagement, Conversions und E-Commerce-Transaktionen, auch im Zeitvergleich. Daraus leitet er Empfehlungen mit Priorität ab. Braucht einen Service-Account mit Lesezugriff auf die Property und greift nur lesend zu.
Baut Finanzmodelle in Excel mit vier Werkzeugen: Unternehmensbewertung per DCF, Sensitivitätsanalyse, Monte-Carlo-Simulation für Bandbreiten und Szenarien von Best bis Worst Case. Er rechnet mit drei bis fünf Jahren Zahlenhistorie und deinen Annahmen zu Wachstum und Marge. Gebaut für Bewertungen und Investitionsentscheidungen, etwa den Business Case für ein neues Lager.
Erkennt Muster in Retourendaten, etwa Größen, die zu klein oder zu groß ausfallen, Probleme mit einer Charge oder nicht abgeholte Sendungen, und rechnet aus, was Retouren je Artikel kosten. Du gibst ihm einen CSV-Export der Retouren und der Verkäufe aus demselben Zeitraum, ein Python-Script rechnet, Claude interpretiert. Am Ende stehen ein Report mit Maßnahmen und ein Dashboard als HTML-Datei.
Preise, Bundles und Angebote wirken direkt auf Marge und Conversion, schon kleine Änderungen verschieben den Deckungsbeitrag. Im D2C trotzdem oft die Rolle, um die sich niemand kümmert.
Für Preisoptimierung im Shop gibt es keinen Skill mit Substanz. Die Angebotslogik kommt deshalb aus einem Klassiker, und die Marge rechnest du im Finanzmodell.
Baut ein Angebot nach Alex Hormozis 100M Offers. Der Wert steigt, wenn das Ergebnis größer, wahrscheinlicher, schneller und leichter erreichbar wird, dazu kommen Bundle, benannte Boni, Garantie und ehrliche Verknappung, bis der Preis zweitrangig wird. Für Bundles, Garantien und eine Preisbegründung statt Rabatt.
Baut Finanzmodelle in Excel mit vier Werkzeugen: Unternehmensbewertung per DCF, Sensitivitätsanalyse, Monte-Carlo-Simulation für Bandbreiten und Szenarien von Best bis Worst Case. Er rechnet mit drei bis fünf Jahren Zahlenhistorie und deinen Annahmen zu Wachstum und Marge. Gebaut für Bewertungen und Investitionsentscheidungen, etwa den Business Case für ein neues Lager.
Baut im Shop, was alle anderen Cluster brauchen: das Schema für SEO, das Tracking für Paid, die Produktseite für die Conversion, die Metafelder und Flows für Retention. Deshalb ist Engineering ein eigener Cluster und nicht Teil eines anderen.
Baut im Shop, was die anderen Rollen entscheiden. Sections und Templates im Theme, Metafelder für Produktdaten, Apps und Tracking, Anpassungen im Checkout. Ohne diese Rolle bleiben die Maßnahmen aus CRO, SEO und Copy auf dem Papier.
Shopify bündelt das Werkzeug dafür in einem Plugin, dem Shopify AI Toolkit. Darin steckt ein Skill mit 21 Themen, von denen Claude je nach Aufgabe das passende lädt. Vor jeder Antwort sucht Claude in der aktuellen Shopify-Dokumentation, und jeder erzeugte Code wird gegen Shopifys Schemas geprüft, bevor er zurückkommt.
Das Plugin mit dem Skill shopify, installiert in Claude Code mit claude plugin install shopify-ai-toolkit@claude-plugins-official. Danach sagst du Claude „Verbinde meinen Shopify-Shop“, und das Toolkit installiert bei Bedarf die Shopify CLI und führt dich durch die Anmeldung. Die 21 Themen stehen darunter, gruppiert nach Aufgabe.
Schreibt und prüft Liquid, die Sprache der Shopify-Themes, für Sections, Blocks und Snippets, und validiert jede Datei im Kontext des Themes. Das Thema für jeden Umbau an Produktseite, Kategorie oder Warenkorb.
Metafelder und Metaobjekte: zusätzliche Datenfelder an Produkt, Kategorie oder Shop, die das Theme ausgibt, etwa Pflegehinweise, Größentabellen oder Materialangaben. Claude lädt dieses Thema zuerst, sobald Metafelder im Spiel sind.
Admin GraphQL für Abfragen und Änderungen an Produkten, Bestellungen und Kunden. Dazu ShopifyQL für Auswertungen, die die API selbst nicht rechnet, etwa Umsatz nach Kanal und Zeitraum.
Verwaltet den Shop über die Shopify CLI, prüft Konfigurationen und führt Befehle direkt im Shop aus. Flow-Workflows legt Claude über die API an, liest sie aus, ändert sie und schaltet sie an oder aus.
Eigene Logik im Backend von Shopify, etwa für Rabatte, Versand oder Zahlarten, und Erweiterungen an festen Stellen im Checkout wie Produktinfos, Versand und Bestellübersicht. payments-apps ist für Zahlungsanbieter, die sich in den Checkout einklinken.
Das Kundenkonto: Abfragen über die Customer Account API und Erweiterungen auf Bestellübersicht, Bestellstatus und Profil.
Für Headless-Shops: die Storefront API für ein eigenes Frontend samt Warenkorb und Rezepte für Hydrogen, etwa für B2B, Bundles und Inhalte aus Metaobjekten.
Für eigene Apps: die Oberfläche im Shopify-Admin, Erweiterungen an passenden Stellen im Admin, Preismodelle, eine Prüfung vor dem Einreichen im App Store und die Partner API.
Anwendungen für den Ladenverkauf mit Shopify POS.
Führt durch den Start: einen Shop anlegen und mit Claude verbinden oder als Entwickler Partner-Konto, Entwicklungs-Shop und Projekt aufsetzen.
Führt durch den Wechsel auf ein aktuelles Online-Store-2.0-Theme wie Horizon, in neun festen Schritten von der Sicherung über Neubau, Prüfung und Abnahme bis zur Kontrolle nach dem Launch. Neun Prüfer vergleichen den Entwurf mit dem Live-Theme, damit jedes Template, jede App-Einbindung, das Tracking und die SEO-Ausgabe nach dem Wechsel wieder da sind. Teil des Path to AI E-Com Toolkit.
Alle Skills hier sind offen und kostenlos. Die Sternzahlen zeigen grob, wie viele Leute ein Repo auf GitHub markiert haben, Stand 15. September 2026. Aus der Community nehme ich nur Repos mit rund 150 Sternen oder mehr auf. Die eine Ausnahme steht unten mit ihrem Grund.
| Repo | Sterne | Was es ist |
|---|---|---|
| AgriciDaniel/claude-seo | 17.000 | 25 SEO-Sub-Skills inklusive E-Commerce-SEO und AI-Suche, mit Reports als PDF und Excel. Die Quelle für alles, was Sichtbarkeit angeht. |
| thatrebeccarae/claude-marketing | rund 140 | Marketing-Skills mit Tiefe für Shopify, Klaviyo, GA4 und Ads, jeweils mit Benchmarks und festem Prüfablauf. Knapp unter 150 Sternen und trotzdem dabei, weil keine andere Sammlung in dieser Auswahl diese Kanäle so gründlich prüft. |
| nexscope-ai/ecommerce-skills | 940 | 162 Skills speziell für Shop-Betreiber. Viele davon sind knappe Listen ohne Vorgehen, deshalb stehen hier nur die zwei mit Substanz. |
| coreyhaines31/marketingskills | 50.000 | Die bekannteste Marketing-Sammlung, gebaut für SaaS. Hier stehen nur die fünf Skills daraus, die ohne SaaS-Annahmen auskommen. |
| phuryn/pm-skills | 26.000 | Produktmanagement-Skills auf den Klassikern von Cagan, Torres und Olsen. Stark für Personas, Wertversprechen und Feedback-Auswertung. |
| charlie947/social-media-skills | 3.500 | 17 Social-Skills für Posts, Hooks, Reel-Skripte und Karussells, mit Schwerpunkt LinkedIn. |
| wondelai/skills | 2.200 | Business-Klassiker als Skills: Jobs-to-be-Done, Mom Test, Obviously Awesome, 100M Offers. |
| anthropics/skills | offiziell | Die Skills von Anthropic selbst, darunter skill-creator und die Dateiformate xlsx, docx und pptx, dazu das Finanzmodell aus dem Cookbook. |
| mattpocock/skills | 263.000 | Arbeitsweisen von Matt Pocock, hier wegen grill-me dabei. |
| garrytan/gstack | 133.000 | Überwiegend Engineering, dazu zwei Skills fürs Sparring vor einer Entscheidung. |
| Will Francis | kein Repo | Neun Social-Skills, kostenlos über seine Website, darunter Hook Generator und Reel Scriptwriter. |
| Path to AI | eigener Skill | Die Retouren-Analyse aus meiner eigenen Arbeit. Sie erkennt Muster in einem CSV-Export der Retouren und leitet Maßnahmen ab. |
Aus marketingskills stehen hier nur fünf Skills, obwohl die Sammlung die bekannteste von allen ist. Sie arbeitet durchgehend mit Trial, Signup und MRR, und E-Commerce kommt meist nur als Beispiel vor.
Wenn diese Rolle bei dir niemand hat, übernehme ich sie und besetze die Rollen darunter mit spezialisierten Agents. Wir setzen die Arbeit für dich um oder mit deinem Team, das danach selbst weiterarbeitet.
Bis auf das Path to AI E-Com Toolkit und die Retouren-Analyse sind alle hier verlinkten Skills und Sammlungen eigenständige Projekte Dritter unter ihren jeweiligen Lizenzen. Path to AI ist mit den Autorinnen und Autoren nicht verbunden und ordnet die Skills hier nur Rollen zu. Prüfe Lizenz und Inhalt jedes Skills vor dem Einsatz selbst. Stern-Angaben (GitHub-Stars) sind ein grober Gradmesser, Stand 15. September 2026.